RABET¶

Real-time Animal Behavior Event Tagger¶

動物行動の動画アノテーションに特化した、自己完結型のデスクトップアプリケーション。フレーム単位の再生、State / Point イベントの記録、複数 CSV の解析、ラスタープロット、信頼性評価、バウト解析、1 次遷移解析までを一つのツールで扱えます。

ダウンロード（各 OS 向け）ユーザーガイドを読む GitHub

RABET Annotation ビュー
Annotation ビュー — ビデオプレイヤー、録画操作、アクションマップ、色分けされたタイムライン。

RABET の特徴¶

フレーム精度の再生

PyAV / FFmpeg ベースのデコーダー。1フレームずつのコマ送りや即時シークに対応。 VLC やコーデックパックの別途インストールは不要。
キーボード駆動のタグ付け

キーと行動の対応関係を設定可能。持続時間を持つ State イベントと、一瞬の発生を記録する Point イベントを使い分けられます。
インタラクティブなタイムライン

色分けされた行動バーと自動スクロールする再生ヘッド。クリックで選択、Delete で削除、Ctrl+Z で取り消し。
複数ファイル解析

アノテーション CSV を集約してセッション全体・時間ビン単位のサマリーを生成。カスタム潜時・合計時間メトリクスに対応。 Excel / JASP / R / SPSS に直接ペースト可能。
バウト解析

BCI を指定して反復イベントをバウトへまとめます。BCI の参考推定、個体別バウト指標、バウトラスタープロットに対応。
遷移解析

1 次遷移行列、条件付き確率、odds ratio、adjusted residual、ヒートマップ、antecedent-window predictability を計算できます。
ラスタープロット可視化

動物間を跨ぐラスタープロット。行動別カラーカスタマイズ、グリッド線、PNG / SVG / PDF 形式での書き出しに対応。
信頼性評価を内蔵

評価者間／評価者内の一致度を ICC(2,1)、Cohen's κ、 Krippendorff's α で計算。psych::ICC を使った R 言語リファレンス実装で検証済み。

クイックスタート¶

Windows macOS (Apple Silicon) macOS (Intel) Linux

1. GitHub Releases から RABET-Windows-1.4.2-Setup.zip をダウンロード
2. 任意の場所に展開（デスクトップ / Tools フォルダなど）
3. RABET.exe をダブルクリック

1. GitHub Releases から RABET-macOS-arm64-1.4.2.dmg をダウンロード
2. 展開して RABET.app を Applications にドラッグ
3. Gatekeeper に止められた場合は quarantine を一度だけ解除

1. GitHub Releases から RABET-macOS-x86_64-1.4.2.dmg をダウンロード
2. 展開して RABET.app を Applications にドラッグ
3. Gatekeeper に止められた場合は quarantine を一度だけ解除

chmod +x RABET-Linux-x86_64-1.4.2.AppImage
./RABET-Linux-x86_64-1.4.2.AppImage

自己完結型バイナリ

VLC、FFmpeg、Python、scipy、R などのシステムインストールは一切不要。動画再生、フレームデコード、一致度メトリクス計算に必要なすべての依存関係を RABET が同梱済み。

RABET の引用¶

研究で RABET をご利用いただいた場合は、ぜひ引用をお願いいたします。機械可読形式の引用情報は CITATION.cff に記載されています。人間が読みやすい形式の引用例は以下のとおりです。

Mitsui, K. (2026). RABET — Real-time Animal Behavior Event Tagger (Version 1.4.2). https://github.com/mi2e-K/RABET doi:10.5281/zenodo.15313025

上記の DOI は Zenodo の concept DOI です。再現性のため、実際に使った RABET のバージョンもあわせて記録してください。

RABET を解説する論文を準備中です。

ライセンス¶

MIT License