RABET¶

動物行動の動画アノテーションに特化した、自己完結型のデスクトップアプリケーション。フレーム単位での精密な再生、キーボード操作による高速なタグ付け、複数CSVファイルの解析、ラスタープロットによる可視化、評価者間・評価者内信頼性の評価に対応。

RABET Annotation ビュー
Annotation ビュー — ビデオプレイヤー、録画操作、アクションマップ、色分けされたタイムライン。

RABET の特徴¶

フレーム精度の再生

PyAV / FFmpeg ベースのデコーダー。1フレームずつのコマ送りや即時シークに対応。 VLC やコーデックパックの別途インストールは不要。
キーボード駆動のタグ付け

キーと行動の対応関係を設定可能。キーを押すと記録が開始され、キーを離すと終了する。モノトニッククロックを使用しているため、NTP による時刻補正の影響を受けない。
インタラクティブなタイムライン

色分けされた行動バーと自動スクロールする再生ヘッド。クリックで選択、Delete で削除、Ctrl+Z で取り消し。
複数ファイル解析

アノテーション CSV を集約してセッション全体・時間ビン単位のサマリーを生成。カスタム潜時・合計時間メトリクスに対応。 Excel / JASP / R / SPSS に直接ペースト可能。
ラスタープロット可視化

動物間を跨ぐラスタープロット。行動別カラーカスタマイズ、グリッド線、PNG / SVG / PDF 形式での書き出しに対応。
信頼性評価を内蔵

評価者間／評価者内の一致度を ICC(2,1)、Cohen's κ、 Krippendorff's α で計算。psych::ICC を使った R 言語リファレンス実装で検証済み。

Windows macOS (Apple Silicon) macOS (Intel) Linux

1. Zenodo から RABET-Windows-1.3.5-Setup.zip をダウンロード
2. 任意の場所に展開（デスクトップ / Tools フォルダなど）
3. RABET.exe をダブルクリック

1. Zenodo から RABET-macOS-arm64-1.3.5.dmg をダウンロード
2. 展開して RABET.app を Applications にドラッグ
3. 初回起動: 右クリック → 開く

1. Zenodo から RABET-macOS-x86_64-1.3.5.dmg をダウンロード
2. 展開して RABET.app を Applications にドラッグ
3. 初回起動: 右クリック → 開く

chmod +x RABET-Linux-x86_64-1.3.5.AppImage
./RABET-Linux-x86_64-1.3.5.AppImage

自己完結型バイナリ

VLC、FFmpeg、Python、scipy、R などのシステムインストールは一切不要。動画再生、フレームデコード、一致度メトリクス計算に必要なすべての依存関係を RABET が同梱済み。

研究で RABET をご利用いただいた場合は、ぜひ引用をお願いいたします。機械可読形式の引用情報は CITATION.cff に記載されています。人間が読みやすい形式の引用例は以下のとおりです。

Mitsui, K. (2026). RABET — Real-time Animal Behavior Event Tagger (Version 1.3.5). https://github.com/mi2e-K/RABET doi:10.5281/zenodo.15313025

上記の DOI は コンセプト DOI であり、Zenodo 上の最新リリースに常に紐づきます。新しいバージョンが公開された後も、引用先を変更する必要はありません。

RABET を解説する論文を準備中。